Líder de Preventa

El Líder de Preventa de Cari AI ocupa un rol estratégico que actúa como puente técnico y operativo entre la necesidad comercial y la ejecución del proyecto. No es un cargo de soporte: es la figura que decide si un proyecto es viable, define cómo se construye la propuesta y garantiza que lo que se vende se puede entregar.

Este rol orquesta a los equipos internos de Arquitectura y Proyectos para construir propuestas de alto valor, demos funcionales y SOWs irrefutables. Además, actúa como entrenador del equipo comercial, manteniéndolo actualizado sobre las capacidades reales del producto y los límites operativos de cada solución.

En el ecosistema competitivo, Cari AI compite por diferenciación: velocidad de respuesta, personalización profunda y un Líder de Preventa que habla con el cliente en su idioma técnico y de negocio simultáneamente.

Responsabilidades clave

Viabilidad de Propuestas (SOW): Validar el alcance técnico, bloquear proyectos riesgosos y asegurar que las estimaciones de tiempo y costo sean precisas antes del cierre.
Apoyo Comercial (Ciclo de Venta): Acompañar a ventas en reuniones, responder requerimientos técnicos (RFPs) y liderar demostraciones o pruebas de concepto (PoCs) para el cliente.
Capacitación y Expectativas: Entrenar al equipo de ventas sobre el producto (Cari AI), crear material de apoyo y ser claro con el cliente sobre qué incluye realmente el producto y qué requiere desarrollo.
Gestión y Liderazgo: Dirigir al equipo de Preventa, mantener el CRM actualizado, participar en decisiones de cierre (GO/NO-GO) y asegurar una transición de información impecable al equipo de Proyectos.

Competencias técnicas (Hard Skills)

Arquitectura e IA Conversacional	Integraciones y Canales Digitales
Comprensión profunda de IA conversacional: flujos de diálogo, NLU/NLP, intents, entidades y gestión de contexto. Lógica de bots (rule-based y LLM-based) y automatización de procesos (RPA ligero). Voicebots: ASR (reconocimiento de voz), TTS (síntesis de voz) y tótems de telefonía (SIP/VoIP). Modelos generativos aplicados a CX: RAG, fine-tuning básico y guardrails.	APIs REST/SOAP, webhooks, microservicios y conectores de CRM/ERP (Salesforce, SAP, Zoho). WhatsApp Business API: HSMs, plantillas aprobadas, categorías Meta (Utilidad, Marketing, Autenticación). Protocolos de seguridad: VPNs, certificados SSL/TLS, OAuth 2.0, manejo de credenciales. Nociones de infraestructura cloud (AWS/GCP/Azure) para dimensionamiento de soluciones.
Documentación Técnica y Propuestas	Herramientas y Metodologías
Redacción y revisión de SOW (Statement of Work): objetivo, alcance, entregables, supuestos, exclusiones y criterios de éxito. Construcción de RFP técnicos, matrices de capacidades y documentos de arquitectura de alto nivel. Estimaciones de esfuerzo: descomposición de tareas.	CRM Zoho (Deseable): gestión de oportunidades, documentación de preventa y trazabilidad. Zoho Connect (Deseable) para gestión de la célula de Preventa y tableros de flujo. Marcos ágiles (Scrum/Kanban), ISO 21500 o PMI para gobernanza de estimaciones. Google Workspace + IA generativa (Gemini, ChatGPT) para construcción y revisión de propuestas.

Competencias conductuales (Soft Skills)

Pensamiento sistémico: Capacidad para mapear cómo una solución técnica impacta el proceso de negocio del cliente de extremo a extremo, no solo el punto de integración.
Autoridad técnica sin arrogancia: Sabe presentar demos y explicar arquitecturas complejas a audiencias C-Level sin jerga innecesaria, generando confianza sin abrumar.
Disciplina operativa: Mantiene el CRM, Dashboards y la documentación al día. Entiende que la trazabilidad del proceso es tan importante como el resultado final.
Capacidad de filtro (stopper): Tiene la madurez para decir “esto no es viable como está planteado” y la habilidad para hacerlo con datos, sin confrontación innecesaria.
Colaboración sin autoridad formal: Logra que equipos de Arquitectura, Proyectos y Operaciones trabajen alineados hacia el cierre de una oportunidad, sin tener línea directa sobre ellos.
Adaptabilidad a la velocidad comercial: Entiende que el ciclo de ventas tiene su propio ritmo y ajusta su ritmo técnico para no ser el cuello de botella del equipo comercial.
Curiosidad tecnológica: Se mantiene actualizado en tendencias de IA, plataformas de CX y movimientos de competidores (Genesys, NICE, Konecta Digital, Nuance) sin que se lo pidan.
Comunicación ejecutiva: Sabe construir narrativas técnicas que conecten con los objetivos estratégicos del cliente y no solo con sus requerimientos funcionales.

Experiencia requerida

Experiencia mínima

4 a 8 años de experiencia total en roles de Preventa, Consultoría Técnica, Arquitectura de Soluciones o Ingeniería de Ventas, de los cuales al menos 2 deben ser en compañías de IA, SaaS, contact center o telecomunicaciones.
Historial comprobable de haber apoyado el cierre de negocios B2B con tickets superiores a $200 millones COP (o equivalente en USD), con participación directa en la construcción del SOW y la demo.
Experiencia en venta consultiva B2B: haber orquestado equipos internos (Arquitectura, Proyectos, Operaciones) para construir propuestas de alto valor en ciclos de 3 a 9 meses.
Dominio de al menos dos verticales de alto consumo de CX: banca, retail, telecomunicaciones, salud o servicios públicos.

Experiencia deseable

Exposición a plataformas líderes del mercado (Genesys Cloud, NICE CXone, Avaya, Amazon Connect, Twilio) como punto de referencia competitiva.
Participación en procesos de licitación pública o privada con componente técnico: cuestionarios de seguridad, due diligence de arquitectura y visitas técnicas.
Experiencia gestionando células de Preventa o equipos técnicos que apoyan múltiples cuentas simultáneas.
Haber liderado proyectos de automatización o IA conversacional (no solo apoyado comercialmente): conocimiento del ciclo de vida completo del bot, desde el diseño de flujos hasta el go-live.
Exposición a modelos de negocio de BPO o contact center como cliente o proveedor.

Formación académica

Título profesional requerido

Ingeniería de Sistemas, Industrial, Electrónica, Telecomunicaciones o áreas afines con base en pensamiento sistémico y optimización de procesos.
Se valoran carreras híbridas entre tecnología y negocios: Ingeniería Informática con MBA, Administración con especialización en TI, o similar.

Posgrado (altamente deseable, no excluyente)

Especialización o Maestría en: Gestión de Proyectos TI, Arquitectura de Software, Transformación Digital o Innovación.
MBA con énfasis en Tecnología o Negocios Digitales. Fortalece la capacidad de comunicar valor a nivel C-Level y construir casos de negocio sólidos.

Certificaciones valoradas

PMP, CAPM o Prince2 para gobernanza de estimaciones y metodologías de proyectos.
Certificaciones de plataforma: Genesys Cloud Certified Professional, AWS Solutions Architect (Associate), Google Cloud Professional.
Scrum Master (PSM I) o SAFe para manejo de equipos ágiles de Preventa.
Cursos de IA aplicada: DeepLearning.AI, Coursera (IBM Applied AI, Google ML Crash Course) o similares que demuestren actualización tecnológica continua.